À l'occasion du #RSNA23, Philips dévoile de nouvelles innovations basées sur l'IA qui permettent aux professionnels de santé de se concentrer davantage sur les soins aux patients
De nouvelles innovations aident les hôpitaux et les systèmes de santé à fournir aux patients des soins accessibles et de haute qualité, de manière constante et durable
- nov. 26, 2023
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Amsterdam, Pays-Bas et Chicago, États-Unis – Philips met les patients et les professionnels de santé à l'avant-plan au #RSNA23, la plus grande conférence mondiale sur l'imagerie médicale. Les radiologues sont à la recherche de solutions pour améliorer les performances de leurs services et aider les patients avec des flux de travail optimisés, une réduction des temps de procédure et un fonctionnement simple. Alors que 45 % des radiologues font état de symptômes de burn-out, les innovations de Philips dans le domaine de l'imagerie diagnostique et de l'informatique d'entreprise visent à libérer du temps pour le personnel clinique par le biais d'une amélioration des flux de travail et de l'efficacité.
Les nouvelles innovations annoncées par Philips au #RSNA23 incluent des systèmes d'échographie de nouvelle génération qui augmentent la fiabilité diagnostique et l'efficacité des flux de travail, le premier et unique système d'IRM mobile au monde fonctionnant sans hélium, et de nouvelles solutions Cloud basées sur l'IA qui améliorent l'efficacité de la radiologie et la fiabilité clinique. L'entreprise a également profité de l'événement pour lancer sa nouvelle campagne intitulée « Care means the world », insistant sur le fait que l’amélioration de la santé humaine va de pair avec l'amélioration de la santé environnementale.
Philips s'associe à des professionnels de santé pour optimiser les flux de travail, afin qu'ils puissent se concentrer davantage sur les patients.
Bert van Meurs
« Philips s'associe à des professionnels de santé pour optimiser les flux de travail, afin qu'ils puissent se concentrer davantage sur les patients », indique Bert van Meurs, Chief Business Leader des divisions Precision Diagnosis et Image Guided Therapy chez Philips. « Les nouvelles innovations que nous dévoilons ici au RSNA reposent sur une approche diagnostique entièrement intégrée basée sur l'IA, dans le but d'améliorer les résultats pour les patients, d'optimiser les flux de travail et de maximiser la valeur vie pour nos clients. »
Des systèmes d'échographie de nouvelle génération qui augmentent la fiabilité diagnostique et l'efficacité des flux de travail
Les professionnels de santé, notamment les échographistes, sont soumis à des pressions particulièrement fortes. Dans ce contexte, il est essentiel que toutes les nouvelles fonctionnalités soient intégrées de manière intuitive afin que les utilisateurs puissent les appliquer rapidement dans les soins de routine. C'est précisément dans ce but qu'ont été conçus les nouveaux systèmes d'échographie EPIQ Elite 10.0 et Affiniti de Philips. Ces derniers offrent des performances cliniques de nouvelle génération qui simplifient les flux de travail et permettent de relever les défis des pratiques les plus exigeantes d'aujourd'hui. Ces systèmes proposent une interface utilisateur unique combinée à des transducteurs partagés et à des outils automatisés, de manière à réduire la complexité et à offrir une expérience utilisateur améliorée et plus efficace.
Le premier et unique système d'IRM mobile au monde fonctionnant sans hélium
Le BlueSeal MR Mobile, le premier et unique aimant de 1,5 T entièrement scellé du secteur, sera présenté dans une unité mobile au RSNA et permet de fournir des services d'IRM centrés sur le patient au gré des besoins, en utilisant moins d'hélium qu'un aimant non scellé. Avec plus de 600 systèmes installés dans le monde, les scanners IRM équipés de la technologie d'aimant BlueSeal de Philips ont permis d'économiser plus de 1,5 million de litres d'hélium depuis 2018. Désormais, Philips étend l'utilisation de cette technologie révolutionnaire dans un camion mobile, permettant ainsi à davantage de patients d'avoir accès à des examens IRM de qualité dans davantage d'endroits.
Une solution PACS basée sur le Cloud avec de nouveaux flux de travail cliniques et opérationnels reposant sur l'IA
Philips HealthSuite Imaging est une solution Cloud de nouvelle génération basée sur Philips Vue PACS, qui permet aux radiologues et aux cliniciens d'adopter de nouvelles fonctionnalités plus rapidement, de gagner en efficacité opérationnelle et d'améliorer les soins aux patients. HealthSuite Imaging sur Amazon Web Services (AWS) offre de nouvelles fonctionnalités telles qu'un accès distant haut débit pour la lecture diagnostique, des rapports intégrés et une orchestration des flux de travail basée sur l'IA, le tout accessible de manière sécurisée via le Cloud afin d'alléger la charge de gestion informatique. Autre nouveauté dévoilée au RSNA, Philips AI Manager est une solution de bout en bout basée sur l'IA qui s'intègre à l'infrastructure informatique d'un client et permet aux radiologues d'exploiter plus de 100 applications d'IA afin d'obtenir une évaluation plus complète et des informations cliniques plus approfondies dans le flux de travail radiologique.
La rapidité et l’efficacité sont des aspects essentiels dans le domaine du diagnostic et du traitement. Au RSNA, Philips présentera également ses dernières innovations en matière de radiographie numérique, notamment le système Philips Radiography 7000 M, une solution de radiographie mobile haut de gamme conçue pour améliorer les soins et l'efficacité opérationnelle afin d'accélérer et d'optimiser les soins aux patients, ainsi que le système de radiographie numérique de pointe Philips Radiography 7300 C, conçu pour offrir une haute efficacité et polyvalence clinique. Une autre innovation dévoilée est le nouveau système d'imagerie interventionnelle biplan Azurion 7 B20/15, lequel offre des possibilités de positionnement remarquables pour un accès plus facile au patient lors de procédures mini-invasives, des mouvements plus rapides du système et un contrôle complet de l'ensemble des composants depuis la table.
