Wat is
computational
pathologie?
Op zoek naar meer informatie?
Computational pathologie maakt gebruik van de kracht van diepgaande machine learning, beeldanalyses en integratie van big data om de precisie van diagnoses te verbeteren en de volgende generatie van pathologen te transformeren.
Philips is toonaangevend in onderzoek naar computational pathologie en levert nieuwe technologieën voor beeldverwerking die volledig zijn ingebed in hun eigen digitale pathologieoplossing voor scannen, opslag en weergave.
Met computational pathologie kunnen pathologen betere patiëntenzorg bieden
Het zijn spannende tijden voor de pathologie
Behoefte aan computational pathologie 1
Met de de komst van digitale pathologie gaan we versneld naar de volgende generatie pathologie. In de kankerzorg worden paradigmaverschuivingen waargenomen met precisiegeneeskunde en het aantal gepersonaliseerde medische behandelingen dat dagelijks stijgt.
Pathologen spelen absoluut een centrale rol in deze droom van gepersonaliseerde gezondheidszorg. Het is aan het bureau van de patholoog dat de eerste klinische beslissingen over de patiënt worden genomen en dit gaat niet veranderen.
Toenemende werklast 2
70%
verwachte toename van nieuwe gevallen van kanker in de komende twee decennia
20%
van de pathologen werkt wekelijks over of moet diensten uitbesteden
Meningen van deskundigen
Een transformatie in computational
pathologie 4
De ontwikkeling van deep learning en de verbetering van de nauwkeurigheid van beeldpatroonherkenning heeft de laatste jaren een hoge vlucht genomen. Alles van biometrie en beveiliging, spraakherkenning en intelligente advertenties tot zelfrijdende auto's wordt mogelijk gemaakt door deep-learningtechnologieën.
Nu is pathologie aan de beurt. Wij geloven dat een combinatie van digitale pathologie en machine learning pathologen nieuwe hulpmiddelen kan geven en kan leiden tot verbeteringen in de workflow en diagnostische precisie bij zowel opsporing als diagnoses.
Recente convergentie van technologieën, samen met innovaties van Philips in computational pathologie helpt ons om pathologie samen te transformeren.
Klinische algoritmen5
We hebben een uitgebreid stappenplan voor het leveren van door CE-IVD goedgekeurde algoritmen ter ondersteuning van de klinische besluitvorming voor meerdere weefsels. In eerste instantie leveren we toepassingen voor digitale beeldanalyse om pathologen te ondersteunen bij klinische beoordelingen van ER, PR, HER2 en Ki-67.
Gerelateerde producten
Philips IntelliSite Pathology Solutions
Dé digitale pathologieoplossing voor eerstelijnsdiagnostiek met bewezen technologie. Een rijkere ervaring tijdens uw dagelijkse werk.
Informatiebronnen
Verwante artikelen
