Radiologie
Nous savons que l’IA peut aider les radiologues dans le traitement et l’interprétation des images. Quel impact peut-elle avoir au moment de l’acquisition des images ? Et si, au point d’acquisition des images, les processus de travail intelligents pouvaient contribuer à rendre l’expérience d’imagerie plus sûre, plus efficace et plus centrée sur le patient ? Quelles que soient les modalités de diagnostic, les processus de travail intelligents1nbsp;basés sur l’IA peuvent aider les manipulateurs en radiologie, leur offrant une plus grande efficacité et une plus grande fiabilité clinique afin qu’ils puissent se concentrer davantage sur le patient et moins sur la technologie.
Caractéristiques
Défi
Les services d’imagerie diagnostique font face une pénurie de personnel et à des variations dans l’expérience du personnel, mettant la pression sur les équipes d’imagerie pour gagner en efficacité, et ainsi passer du temps de qualité avec le patient.
Résultats Les technologies basées sur l’IA optimisent considérablement le processus de travail dans les solutions complètes, notamment la préparation à l’examen, le guidage pour la préparation de l’examen et l’acquisition rapide et efficace.
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Pour le personnel en radiologie, il est primordial de passer du temps de qualité avec les patients afin de répondre à leurs besoins. Cependant, beaucoup estiment ne pas pouvoir leur consacrer suffisamment de temps2. Le personnel en radiologie se sent accablé et parfois dépassé par la complexité croissante du système, les budgets serrés et les pénuries de personnel. De plus, ils estiment qu’une partie importante de leur travail (jusqu’à 23 %) pourrait être automatisée2.
L’efficacité du processus de travail et la facilité d’utilisation contribuent à obtenir la bonne image dès le premier cliché à hauteur de plus de 25 %2. Imaginez si vous pouviez réduire et simplifier le nombre d’étapes d’un processus de travail en radiologie pour un examen classique en utilisant la technologie pour guider et accompagner au fil des besoins, et même en automatisant tout ce qui peut l’être. Découvrons les évolutions des processus de travail dans l’imagerie diagnostique.
L’IA peut vous aider à aborder des étapes cruciales du processus de travail en imagerie. L’installation guidée pour l’examen, la détection du patient sans contact ainsi que la planification des examens, l’acquisition et le traitement rapides sont des éléments essentiels de l’automatisation intelligente des processus de travail complets pour les applications IRM. La TDM dotée de l’IA offre la vitesse et la précision nécessaires pour relever les défis quotidiens du service (positionnement rapide et précis du patient, etc.). L’analyse de qualité continue au point d’acquisition des images radiologiques peut aider les manipulateurs à donner le meilleur d’eux-mêmes. L’ensemble de ces éléments permet de simplifier le processus, de l’acquisition d’images au diagnostic, améliorant ainsi l’expérience des patients et du personnel.
L’ensemble du processus de travail est simplifié. En effet, les manipulateurs inexpérimentés sont en mesure d’effectuer des examens en toute confiance, sans retard dû à des informations manquantes."
Julia Ehrsahm
RT, Hôpital Marien, Stuttgart, Allemagne
Souhaitez-vous en savoir plus sur la façon de relever vos défis ?
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Défi Les services d’imagerie diagnostique font face une pénurie de personnel et à des variations dans l’expérience du personnel, mettant la pression sur les équipes d’imagerie pour gagner en efficacité, et ainsi passer du temps de qualité avec le patient.
Résultats Les technologies basées sur l’IA optimisent considérablement le processus de travail dans les solutions complètes, notamment la préparation à l’examen, le guidage pour la préparation de l’examen et l’acquisition rapide et efficace.
Examinez de plus près les solutions permettant aux services de radiologie de relever les défis liés au processus de travail.
Les résultats présentés sont fournis à titre d’exemple uniquement et ne sont en aucun cas prédictifs des résultats réels de votre entreprise. 1. Selon la définition de l’IA du groupe d’experts de haut niveau de l’UE. 2. Radiology Staff in Focus: A Radiology Services Impact and Satisfaction Survey of Technologists and Imaging Directors. Rapport de recherche. 2019. Philips.
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