Qu’est-ce que la pathologie augmentée du numérique ?
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La pathologie augmentée du numérique utilise la puissance de l’apprentissage machine en profondeur, de l’analyse d’images et de l’intégration des Big Data pour améliorer la précision diagnostique et transformer la nouvelle génération de pathologistes.
Philips est à la pointe de la recherche en pathologie augmentée du numérique et propose de nouvelles technologies pour l’analyse d’images, qui sont entièrement intégrées dans sa solution d’acquisition, de stockage et d’affichage pour la pathologie numérique.
La pathologie augmentée du numérique permet aux pathologistes de contribuer à l’amélioration de la prise en charge des patients
Nous vivons à une époque incroyable dans le domaine de la pathologie
Le besoin en pathologie augmentée du numérique1
Nous entrons rapidement dans une ère où la pathologie de nouvelle génération devient une réalité avec l’avènement de la pathologie numérique. Les changements de paradigme sont observés dans la prise en charge du cancer avec un traitement de précision et des traitements personnalisés qui augmentent chaque jour.
Les pathologistes sont au cœur de ce rêve de médecine personnalisée. C’est au niveau du pathologiste que les premières décisions cliniques concernant le patient sont prises et continueront de l’être.
Une charge de travail de plus en plus importante2
70 %
augmentation prévue des nouveaux cas de cancer au cours des 20 prochaines années
20 %
des pathologistes font des heures supplémentaires chaque semaine ou doivent externaliser des services
Pénurie de pathologistes 3
60 %
des médecins actifs en pathologie sont âgés de 55 ans ou plus
10 %
de médecins pathologistes actifs en moins entre 2008 et 2013
Avis d’experts
Une transformation de la pathologie augmentée du numérique4
La prochaine étape est la pathologie. Nous pensons que l’association de la pathologie numérique et de l’apprentissage machine pourrait permettre aux pathologistes de disposer de nouveaux outils et contribuer à l’amélioration du processus de travail et de la précision du diagnostic, tant dans la découverte que dans le diagnostic. La récente convergence des technologies et les innovations de Philips en matière de pathologie augmentée du numérique nous aideront à transformer ensemble la pathologie.
L’évolution de l’apprentissage en profondeur et l’amélioration de la précision de la reconnaissance des motifs d’image ont été stupéfiantes ces dernières années. Toutes les technologies, de la biométrie à la sécurité, en passant par la reconnaissance vocale, la publicité intelligente et les voitures sans conducteur, reposent sur des technologies d’apprentissage approfondi.
Algorithmes cliniques5
Nous disposons d’une feuille de route détaillée pour la mise en œuvre d’algorithmes approuvés CE-IVD afin de faciliter la prise de décision clinique dans plusieurs tissus. Au départ, nous fournissons des applications d’analyse d’images numériques afin d’aider le pathologiste pour les évaluations cliniques ER, PR, HER2 et Ki-67.
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